Новости робототехники

Предсказано скорое появление глобального супермозга

Предсказано скорое появление глобального супермозга Международная группа ученых из США, Канады, Австралии и России опубликовала статью, в которой предсказано появление глобального суперинтеллекта уже в этом столетии. По мнению исследователей, благодаря развитию нанороботов станет возможно объединить человеческий мозг с облачными хранилищами данных, что обеспечит мгновенный доступ к информации и вычислительным ресурсам.

Легко ли делать роботов?

Легко ли делать роботов? Модернизация отечественной экономики немыслима без развития системы инженерного образования и постижения основ аддитивных технологий, 3D-печати, 3D-моделирования, программирования и конструирования. И пока идут споры о том, чему и в какой мере в средней школе дети должны обучаться премудростям политехнической мысли, эту пока в общем-то пустую нишу заполняет частный бизнес. Москвич Сергей Чернышев уже четыре года успешно развивает проект Education Robots.

Признана отсталость России в робототехнике

Признана отсталость России в робототехнике Россия значительно отстает в робототехнике от ведущих промышленно развитых стран. Такое заявление сделал помощник секретаря Совета безопасности России Александр Абелин.

Резидент «Сколково» расскажет об уникальных разработках российской робототехники

Резидент «Сколково» расскажет об уникальных разработках российской робототехники Российская компания «Промобот», крупнейший в России, Северной и Восточной Европе производитель сервисных роботов, проводит открытую презентацию своих разработок. Она состоится 16 апреля на конференции Skolkovo Robotics.

Российский робот стал героем проморолика всемирной выставки World Expo 2020

Российский робот стал героем проморолика всемирной выставки World Expo 2020 Всемирная выставка пройдёт с 20 октября 2020 года по 10 апреля 2021 года в Дубае (ОАЭ). Ожидается, что мероприятие посетят 25 миллионов человек. Видео появилось на Youtube-канале выставки. За неделю ролик собрал 10 миллионов просмотров.

Руководители ИТ-компаний увидели в ИИ опасность «разучиться думать»

Руководители ИТ-компаний увидели в ИИ опасность «разучиться думать» Большинство опрошенных руководителей ИТ-компаний считают, что полноценный ИИ скажется на материальном неравенстве и безработице, усилит самоизоляцию и снизит умственные способности
Все новости

Поиск по сайту



              Искусственный интеллект

              15.01.19

              В петербургском Политехе научили искусственный интеллект выявлять рак легких за 20 секунд

              В петербургском Политехе научили искусственный интеллект выявлять рак легких за 20 секунд

              Ученые петербургского Политеха вместе с врачами онкоцентра в Песочном разработали интеллектуальную систему диагностики опухолей в легких. Программное обеспечение, которое можно установить на любом компьютере, за 20 секунд анализирует компьютерную томографию легких пациентов и выдает заключение в виде наглядно выделенной патологии.

              Новую интеллектуальную систему назвали Doctor AIzimov (AI - Artificial Intelligence, то есть искусственный интеллект) в честь писателя-фантаста Айзека Азимова, который провозгласил три знаменитых закона робототехники, рассказали в пресс-службе СПбПУ. В конце прошлого года разработчики провели её закрытые испытания и пришли к выводу, что они прошли успешно. Система проанализировала обезличенные снимки компьютерной томографии 60 новых пациентов Санкт-Петербургского клинического научно-практического центра специализированных видов медицинской помощи (онкологический) и смогла увидеть даже 2-миллиметровые очаговые образования.

              «Изначально мы настраивали алгоритм на поиск очагов от 6 миллиметров, так как этой тактики придерживаются и сами врачи. Но система настолько обучена, что сама находит новообразования еще меньшего размера», - пояснил руководитель проекта, заведующий Научно-исследовательской лабораторией нейросетевых технологий и искусственного интеллекта СПбПУ Лев Уткин.

              Как рассказали в вузе, опухоли в легких определяются с помощью метода хорд. Он заключается в том, что на КТ-снимке на поверхность опухоли случайным образом помещаются точки, которые потом соединяются отрезками - хордами. Гистограмма длин этих отрезков отражает форму и структуру опухоли. Так, ученые исследуют новообразование изнутри, но не менее важно, что окружает его снаружи. Для этого опухоль условно помещается в куб, а от его граней к поверхности новообразования проводятся перпендикуляры. Таким образом, вместо графически сложного и объемного снимка компьютерной томографии, опухоль представляется в виде компактных и простых гистограмм, которые и анализирует Doctor AIzimov.

              Прежде чем система начала работать, разработчики научили ее не только выявлять новообразования, но и отличать злокачественные от доброкачественных. Система прошла обучение на порядка 1000 снимках КТ из баз данных LUNA 16 и LIDC. С каждым новым снимком система самосовершенствуется. В этом ей помогает суперкомпьютерный центр «Политехнический», который ускоряет настройку алгоритма. Планируется, что снимки пациента по внутренней сети будут отправляться в этот центр, где их обработка займет уже не 20, а всего 2 секунды. По итогам врач получит размеченное изображение и будет работать уже с ним, а не с объемной компьютерной томографией.

              Сейчас планируется провести открытое испытание системы, после чего она будет внедряться в Петербургском клиническом научно-практическом центре специализированных видов медпомощи (онкологический) в Песочном.

              Справка

              Научно-исследовательская лаборатория нейросетевых технологий и искусственного интеллекта создана на базе Политехнического университета. Кроме сотрудников вуза, в ней работают специалисты онкоцентра - заведующая отделением лучевой диагностики Анна Мелдо и врач-рентгенолог Иван Прохоров. Проект мультидисциплинарной группы специалистов получил поддержку Российского научного фонда.

              © Доктор Питер

               

              Источник: http://doctorpiter.ru/


              Добавить комментарий