Новости робототехники 20

Итальянские инженеры научили четырехногого робота балансировать на двух ногах

Итальянские инженеры научили четырехногого робота балансировать на двух ногах Алгоритм, созданный инженерами из Итальянского технологического института, позволил роботу HyQ удерживать равновесие на двух ногах как в состоянии покоя, так и при небольших толчках. Также исследователи создали алгоритм, позволяющий роботу идти по узкой линии.

Путин поручил утвердить отдельный проект 'Искусственный интеллект'

Путин поручил утвердить отдельный проект 'Искусственный интеллект' Президент РФ Владимир Путин поручил кабмину к осени утвердить отдельный федеральный проект 'Искусственный интеллект' и обеспечить его финансирование, в том числе за счет бюджетных средств по реализации нацпрограммы 'Цифровая экономика РФ'

Компания Festo представила робота на шаре

Компания Festo представила робота на шаре Необычный робот, оснащенный манипулятором, стоит на шаре и соприкасается с ним тремя всенаправленными колесами с электромоторами. Такая конструкция позволяет роботу балансировать на месте и ехать в любую сторону.

Состоялись первые международные онлайн-соревнования по робототехнике

Состоялись первые международные онлайн-соревнования по робототехнике В июне благотворительный фонд «Финист», команда НПО СтарЛайн и портал «РобоФинист» провели первые масштабные международные онлайн-соревнования по робототехнике. 195 юных инженеров из разных городов России, Венгрии и Республики Беларусь поборолись за звание лучших робототехников.

Пробный онлайн урок по программированию в РОББО Клубе

Пробный онлайн урок по программированию в РОББО Клубе Школа робототехники и программирования «РОББО КЛУБ» предлагает классную возможность не только занять ребенка во время самоизоляции, но и в игровой форме познакомить с миром робототехники.

В США создали усовершенствованного робота-ленивца

В США создали усовершенствованного робота-ленивца Робот под названием SlothBot предназначен для неторопливого мониторинга окружающей среды. Конструкция позволяет роботу долго висеть на одном месте и передвигаться по тросу, затрачивая незначительное количество энергии.
Все новости

Поиск по сайту



              Искусственный интеллект

              15.01.19

              В петербургском Политехе научили искусственный интеллект выявлять рак легких за 20 секунд

              В петербургском Политехе научили искусственный интеллект выявлять рак легких за 20 секунд

              Ученые петербургского Политеха вместе с врачами онкоцентра в Песочном разработали интеллектуальную систему диагностики опухолей в легких. Программное обеспечение, которое можно установить на любом компьютере, за 20 секунд анализирует компьютерную томографию легких пациентов и выдает заключение в виде наглядно выделенной патологии.

              Новую интеллектуальную систему назвали Doctor AIzimov (AI - Artificial Intelligence, то есть искусственный интеллект) в честь писателя-фантаста Айзека Азимова, который провозгласил три знаменитых закона робототехники, рассказали в пресс-службе СПбПУ. В конце прошлого года разработчики провели её закрытые испытания и пришли к выводу, что они прошли успешно. Система проанализировала обезличенные снимки компьютерной томографии 60 новых пациентов Санкт-Петербургского клинического научно-практического центра специализированных видов медицинской помощи (онкологический) и смогла увидеть даже 2-миллиметровые очаговые образования.

              «Изначально мы настраивали алгоритм на поиск очагов от 6 миллиметров, так как этой тактики придерживаются и сами врачи. Но система настолько обучена, что сама находит новообразования еще меньшего размера», - пояснил руководитель проекта, заведующий Научно-исследовательской лабораторией нейросетевых технологий и искусственного интеллекта СПбПУ Лев Уткин.

              Как рассказали в вузе, опухоли в легких определяются с помощью метода хорд. Он заключается в том, что на КТ-снимке на поверхность опухоли случайным образом помещаются точки, которые потом соединяются отрезками - хордами. Гистограмма длин этих отрезков отражает форму и структуру опухоли. Так, ученые исследуют новообразование изнутри, но не менее важно, что окружает его снаружи. Для этого опухоль условно помещается в куб, а от его граней к поверхности новообразования проводятся перпендикуляры. Таким образом, вместо графически сложного и объемного снимка компьютерной томографии, опухоль представляется в виде компактных и простых гистограмм, которые и анализирует Doctor AIzimov.

              Прежде чем система начала работать, разработчики научили ее не только выявлять новообразования, но и отличать злокачественные от доброкачественных. Система прошла обучение на порядка 1000 снимках КТ из баз данных LUNA 16 и LIDC. С каждым новым снимком система самосовершенствуется. В этом ей помогает суперкомпьютерный центр «Политехнический», который ускоряет настройку алгоритма. Планируется, что снимки пациента по внутренней сети будут отправляться в этот центр, где их обработка займет уже не 20, а всего 2 секунды. По итогам врач получит размеченное изображение и будет работать уже с ним, а не с объемной компьютерной томографией.

              Сейчас планируется провести открытое испытание системы, после чего она будет внедряться в Петербургском клиническом научно-практическом центре специализированных видов медпомощи (онкологический) в Песочном.

              Справка

              Научно-исследовательская лаборатория нейросетевых технологий и искусственного интеллекта создана на базе Политехнического университета. Кроме сотрудников вуза, в ней работают специалисты онкоцентра - заведующая отделением лучевой диагностики Анна Мелдо и врач-рентгенолог Иван Прохоров. Проект мультидисциплинарной группы специалистов получил поддержку Российского научного фонда.

              © Доктор Питер

               

              Источник: http://doctorpiter.ru/


              Добавить комментарий